エッジAIとは、ネットワークの末端にあるデバイス（エッジデバイス）にAI（人工知能）技術を組み込んだ技術です。従来のAI技術は、クラウドサーバー上で処理を行うため、データ転送による遅延やセキュリティリスクなどの課題がありました。エッジAIは、これらの課題を解決するために、デバイス側でデータ処理を行う技術として注目されています。
エッジAIのメリットは、以下の点が挙げられます。
低遅延: デバイス側で処理を行うため、データ転送による遅延が発生しません。リアルタイム性が求められる用途に適しています。
セキュリティ向上: データをクラウドに送信しないため、情報漏洩などのリスクを低減できます。
オフライン環境での利用: インターネット接続がなくても動作するため、オフライン環境でもAI技術を活用できます。
コスト削減: クラウドサーバーの利用料金を抑えることができます。
エッジAIのデメリットは、以下の点が挙げられます。
処理能力の制限: デバイスの処理能力に制限があるため、複雑な処理を行う場合は難しい場合があります。
開発コスト: エッジデバイス向けのAIモデルの開発には、専門知識が必要となります。
メモリ容量の制限: デバイスのメモリ容量に制限があるため、大量のデータを処理する場合には難しい場合があります。
エッジAIは、様々な分野で活用されています。
製造業: 設備の異常検知、予知保全
医療: 画像診断、遠隔医療
小売: 顔認証、商品レコメンデーション
農業: 農作物の生育状況の監視、収穫量の予測
交通: 自動運転、交通渋滞の解消
エッジAIは、今後も様々な分野で活用されることが期待されています。
3040 ソリトンシステムズ
3132 マクニカホールディングス
3652 ディジタルメディアプロフェッショナル
3653 モルフォ
3687 フィックスターズ
3694 オプティム
3853 アステリア
4011 ヘッドウォータース
4056 ニューラルグループ
4259 エクサウィザーズ
4425 Ｋｕｄａｎ
4488 ＡＩ ｉｎｓｉｄｅ
4498 サイバートラスト
4813 ＡＣＣＥＳＳ
5026 トリプルアイズ
5586 Ｌａｂｏｒｏ．ＡＩ
5885 ジーデップ・アドバンス
6597 ＨＰＣシステムズ
6632 ＪＶＣケンウッド
6701 ＮＥＣ
6703 ＯＫＩ
6723 ルネサスエレクトロニクス
6730 アクセル
6758 ソニーグループ
6769 ザインエレクトロニクス
6963 ローム
7259 アイシン
8001 伊藤忠商事
8157 都築電気
9739 ＮＳＷ
9880 イノテック
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